موسیقی

Magenta Studio

موسیقی تیار کرنے والے پلگ اِنز جو موسیقی بنانے کے لیے AI استعمال کرتے ہیں۔

سائٹ پر جائیں
ملاحظات 139.9K
ماہانہ وزٹس 139.9K
عالمی رینک #- -
ووٹ 0

اس ٹول کے بارے میں

Magenta Studio، Ableton Live کے لیے ایک MIDI پلگ اِن ہے جس میں 5 ٹولز شامل ہیں: Continue، Groove، Generate، Drumify اور Interpolate۔ یہ صارفین کو Session View کے MIDI کلپس پر Magenta ماڈلز لاگو کرنے دیتے ہیں۔

تقاضے: Ableton Live 10.1 Suite یا اس کے بعد کا ورژن۔ پچھلے ورژنز کے لیے Max 8 کا الگ سے حاصل کیا گیا ورژن درکار ہے۔

انسٹالیشن: ڈاؤن لوڈ کی گئی Magenta Studio amxd فائل کو Live کے کسی بھی دستیاب MIDI ٹریک میں ڈریگ کریں۔

عمومی استعمال: تمام پلگ اِنز Ableton کے Session View میں ایک یا زیادہ کلپس منتخب کرنے سے کام کرتے ہیں۔ کلپ منتخب کرنے سے پہلے ٹریک منتخب کرنا ضروری ہے، اور اختیارات میں صرف MIDI ٹریکس دکھائی دیں گے۔ تمام پلگ اِنز میں temperature سلائیڈر ہوتا ہے۔ یہ neural network کی آخری layer میں sampling کے لیے استعمال ہونے والا پیرامیٹر ہے جو randomness کو کنٹرول کرتا ہے: زیادہ قدریں زیادہ variation اور کبھی کبھی chaos پیدا کرتی ہیں، جبکہ کم قدریں زیادہ conservative predictions دیتی ہیں۔

حدود: melody input صرف monophonic melodies تک محدود ہے، یعنی ایک وقت میں ایک نوٹ۔ Drums input میں مخصوص MIDI mapping استعمال ہوتی ہے: Bass drum/Snare drum 36/38، Closed/Open hi-hat 42/46، Low/Mid/High tom 45/48/50، Crash/Ride cymbal 49/51۔ اس حد سے باہر کے نوٹس کو ان 9 instruments پر map کر دیا جائے گا۔

ٹولز کی تفصیلی وضاحت

  1. Continue: recurrent neural networks (RNN) کی predictive power استعمال کرتے ہوئے ایسے نوٹس تیار کرتا ہے جو drum beat یا melody کے بعد آنے کا امکان رکھتے ہیں۔ اسے ایک input clip دیں اور یہ اسے زیادہ سے زیادہ 32 measures تک بڑھا سکتا ہے۔ یہ drum beat میں variation شامل کرنے یا melodic track کے لیے نیا مواد بنانے میں مفید ہے۔ یہ عموماً durations، key signatures اور timing جیسی چیزوں کو سمجھ لیتا ہے۔ temperature بڑھانے سے زیادہ random outputs حاصل کیے جا سکتے ہیں۔ طریقہ استعمال: بڑھانے کے لیے کلپ منتخب کریں، پھر Generate پر کلک کریں۔ output clips منتخب کردہ کلپ کے بعد والے clip slots میں شامل ہو جائیں گے۔
  2. Generate: بغیر کسی input کے 4 bar کا phrase تیار کرتا ہے۔ output کی جگہ، variations کی تعداد اور temperature منتخب کریں، پھر Generate پر کلک کریں۔ یہ creative block ختم کرنے یا original sample کے لیے inspiration حاصل کرنے میں مفید ہے۔ اندرونی طور پر یہ لاکھوں melodies اور rhythms پر trained Variational Autoencoder (VAE) استعمال کرتا ہے تاکہ musical qualities کی summarized representation سیکھی جا سکے۔ Generate ان summarized qualities کا ایک random combination منتخب کرتا ہے اور اسے دوبارہ MIDI میں decode کرکے نئی musical clip بناتا ہے۔ طریقہ استعمال: input files درکار نہیں؛ clip selection یہ طے کرتا ہے کہ output clips کہاں جائیں گی۔
  3. Interpolate: دو drum beats یا دو melodies کو input کے طور پر لیتا ہے اور ان دونوں clips کی qualities کو ملانے والی زیادہ سے زیادہ 16 clips تیار کرتا ہے۔ یہ musical ideas کو merge کرنے یا ان کے درمیان smooth morphing بنانے کے لیے مفید ہے۔ یہ Generate سے ملتے جلتے VAE کا بھی استعمال کرتا ہے۔ ہر input pattern کو compressed map پر ایک position کی صورت میں ظاہر کیا جاتا ہے؛ Interpolate ان positions کے درمیان ایک line کھینچتا ہے اور اس line کے ساتھ clips واپس کرتا ہے۔ واپس کی جانے والی clips کی تعداد “steps” slider سے طے ہوتی ہے۔ طریقہ استعمال: ایک ہی track پر دو inputs درکار ہیں۔ outputs دوسری clip کے بعد insert کیے جاتے ہیں۔ clips کی لمبائی یکساں اور 4 measures سے کم ہونی چاہیے۔
  4. Groove: input drum clip کی timing اور velocity کو ایڈجسٹ کرکے drummer کی performance جیسا “feel” پیدا کرتا ہے۔ یہ “humanize” پلگ اِن سے ملتا جلتا ہے، مگر مختلف طریقے سے کام کرتا ہے۔ اسے MIDI drum kits پر حقیقی drummers کی 15 گھنٹے کی performances سے trained neural network کے ذریعے تیار کیا گیا ہے، جو quantized inputs سے unquantized beats کی prediction کرتا ہے۔ طریقہ استعمال: ایک کلپ کو input کے طور پر لیتا ہے اور output clip کو input کے ایک slot نیچے رکھتا ہے۔
  5. Drumify: کسی بھی input کی rhythm کی بنیاد پر grooves بناتا ہے۔ اسے bassline یا melody کے لیے drum accompaniment تیار کرنے، یا tap کی گئی rhythm سے drum track بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ performed inputs کے ساتھ بہترین کام کرتا ہے، لیکن quantized clips بھی سنبھال سکتا ہے۔ اس میں Groove والا ہی dataset استعمال ہوتا ہے، مگر quantized drum patterns سے performances کی بجائے rhythms سے performances کی mapping کی جاتی ہے۔ یہ pitches اور velocities ہٹا کر، جبکہ precise timing details برقرار رکھتے ہوئے، input سے rhythm نکالتا ہے؛ پھر model اسے groove میں تبدیل کر دیتا ہے۔ طریقہ استعمال: ایک کلپ کو input کے طور پر لیتا ہے اور output clip کو input کے ایک slot نیچے رکھتا ہے۔
#Music

ٹریفک کا تجزیہ

اس ٹول کے ٹریفک، رینکنگ اور انگیجمنٹ کے اشارے۔

عالمی رینک #- -
ملک کی رینکنگ #- -
ماہانہ وزٹس 139.9K

وزٹس کا رجحان

رجحان کا کوئی ڈیٹا نہیں

انگیجمنٹ

  • باؤنس ریٹ--
  • فی وزٹ صفحات--
  • اوسط دورانیہ--

ٹریفک کے ذرائع

ذرائع کا کوئی ڈیٹا نہیں

سرفہرست ممالک

ممالک کا کوئی ڈیٹا نہیں

انٹرفیس کا پیش نظارہ

صارف کے جائزے