Здравоохранение
Oatmeal Health
Oatmeal Health — это ценностно-ориентированный сервис скрининга рака легких с поддержкой ИИ, который меняет жизнь недостаточно обслуживаемых пациентов благодаря раннему выявлению, вовлечению и комплексной виртуальной помощи с индивидуальным сопровождением.
Об этом инструменте
Oatmeal Health — это комплексная виртуальная клиника узлов легких на базе ИИ, созданная для раннего выявления. Платформа использует ИИ для выявления пациентов с высоким риском и их скрининга с целью раннего обнаружения и диагностики рака, начиная с рака легких для первичной медицинской помощи, больниц и центров визуализации. Она напрямую интегрируется с PACS или существующими решениями CADe; дополнительное программное обеспечение не требуется.
Основные преимущества и функции
- Первая платформа ИИ с возмещением по CPT: для скрининга и диагностики рака легких.
- Меньше ложноположительных результатов: ИИ дополнительно анализирует низкодозовые КТ легких, чтобы быстрее выявлять риск злокачественного образования.
- Решение с нулевой стоимостью: модель распределения выручки, полностью возмещаемая Medicare, Medicaid и большинством коммерческих плательщиков.
- Бесшовная интеграция: прямая интеграция с PACS или существующими решениями CADe без дополнительного программного обеспечения.
- Улучшение результатов для недостаточно обслуживаемых пациентов: создано специально для наиболее нуждающихся пациентов Community Health Centers и Health Systems.
Целевые пользователи
- Community Health Centers (FQHCs)
- Центры визуализации
- Health Systems и больницы
- Первичная медицинская помощь
- Pharma, Medtech и Biotech
Решаемые проблемы и текущая ситуация
- США не справляются со скринингом и ранним выявлением рака. Рак легких уносит больше жизней, чем рак кишечника, молочной железы и простаты вместе взятые, и составляет 27% всех смертей от рака.
- Низкие показатели скрининга: скрининг на рак легких проходят менее 16% подходящих пациентов, а в FQHCs этот показатель ниже 6%.
- Преобладает поздняя диагностика: 85% случаев рака легких выявляются слишком поздно для эффективного вмешательства.
- Ограниченное внедрение оплачиваемого ИИ: центрам визуализации не хватает инструментов ИИ с возмещением по CPT для повышения диагностической эффективности.
- Разрыв в доступе увеличивается: FQHCs и сельские системы здравоохранения испытывают нехватку ресурсов и персонала и работают под высокой нагрузкой.
- Разрушительные финансовые последствия: отсутствие раннего выявления рака легких приводит к ежегодным расходам на здравоохранение свыше 150 млрд долларов.
Модель ценообразования
Решение с нулевой стоимостью и распределением выручки, полностью возмещаемое Medicare, Medicaid и большинством коммерческих плательщиков.
Анализ трафика
Данные о трафике, рейтинге и вовлечённости этого инструмента.
Данных аналитики пока нет