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주요 기능

• Discover: 여러 시스템에서 보험증권, 청구, 고객 데이터를 찾아 위험, 기회 및 컴플라이언스 문제를 드러냅니다.
• Understand: 보험 특화 비즈니스 용어로 민감한 데이터를 프로파일링하고 분류해 품질 격차와 컴플라이언스 위험을 보여줍니다.
• Act: 알림, 컴플라이언스 플래그 및 갱신 인사이트를 자동화해 고객 유지율을 높이고 규제 위험을 줄입니다.

핵심 장점

• 수개월이 아닌 수일 내 ROI를 기대할 수 있습니다.
• 보험 분야에 사전 학습되어 모델 구축이 필요 없습니다.
• 항상 작동하는 규제 분류 기능.
• 메타데이터 탐색, 매칭 및 조치를 자동화합니다.

대상 사용자

• 데이터 분석가: 데이터 정리 시간을 50~60% 절약.
• 데이터 스튜어드: 수작업을 70% 줄임.
• 데이터 엔지니어: 유지 관리 부담을 30~40% 줄임.
• 보험금 청구 분석가: 조사 속도를 30~50% 향상.
• 언더라이터: 사례 처리 속도를 40% 향상.
• 컴플라이언스 담당자: 감사 업무를 80% 줄임.

사용 사례

• 복잡한 용어 엔진과 갱신 데이터 자동 탐색을 통한 보험계약자 유지.
• GDPR, CCPA, HIPAA 컴플라이언스를 위한 자동 데이터 분류와 규제 플래그를 통한 규제 위험 관리.
• 언더라이터와 보험계리사를 위한 지속적인 품질 검사를 통한 데이터 품질 보장.

요금: 무료 체험을 제공합니다. 자세한 요금은 문의해야 합니다.

AI 기반 데이터 큐레이션은 보험사에 경쟁 우위를 제공할 수 있으며, 수작업 청구 처리·사기 탐지·사이버 보안 문제에 대응합니다. 자동화와 예측 분석으로 청구 처리와 언더라이팅을 개선하고 GDPR 및 CCPA 같은 복잡한 규정에 대응하도록 돕습니다.