概要
A unified library of SOTA model optimization techniques like quantization, distillation, pruning, neural architecture search, speculative decoding, etc. It compresses deep learning models for downstream deployment frameworks like TensorRT-LLM, TensorRT, vLLM, etc. to optimize inference speed.
要件、インストール、クイックスタート
リポジトリのメタデータにインストール要件が記載されていません。
使用方法
使用方法はリポジトリのメタデータに記載されていません。
モデルの互換性とユースケース
リポジトリのメタデータにモデル互換性の記載がありません。
ライセンスとリスクに関する注意事項
Apache-2.0
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