GPT-6.1 Sol 是什么?模型能力、使用方法与 API 接入指南

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TOOLAI · 模型指南 · 2026-10-04

GPT-6.1 Sol 面向需要推理和工具协作的工作。本文把官方能力、实际接入步骤和选用建议放在一起,帮助你判断它适合哪些任务。

GPT-6.1 Sol 是什么?

GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 面向复杂编程、电脑操作和专业工作的推理模型。官方把它定位为以更低成本接近 Astra 表现的选择。这里的“接近”是官方产品定位,本文没有将它当作独立测评结果。

对实际工作而言,它值得关注的地方是能否把一个需要多步处理的任务做完整:理解要求、使用工具、产出文件,再检查结果。模型介绍列出的支持能力包括网页搜索、文件搜索、代码解释器、电脑操作、MCP 和工具搜索。能力列入模型文档,不等于每个 ChatGPT 套餐都已开放所有入口。

1,050,000上下文窗口,单位为 token
128,000最大输出 token 数
文本 + 图片支持输入;输出为文本
2026-04-30官方列出的知识截止日期

最大输入为 922,000 token。长上下文容量表示可处理的长度上限,不保证模型会准确利用每一处信息;时效性事实仍应通过当前来源核对。参数来源:OpenAI 模型文档。

哪些工作适合先试用?

1. 有明确验收标准的编程任务

例如定位一个报错,给出可运行的修复并执行现有检查。提示词中写清仓库、约束、复现步骤和完成标准,比只说“优化代码”更容易得到可判断的结果。

2. 多份材料之间的分析与整理

例如把产品资料、客户反馈和版本记录整理成决策文档。要求它为每个重要结论附上材料出处,并分别标明事实、推断和缺失信息。

3. 使用外部工具的连续工作

例如读取业务数据、分析变化、生成报告。连接 MCP 后,模型可以使用服务器提供的工具;能访问什么、能否写入,仍由应用授权和服务器权限决定。

以上是 ToolAI 的试用建议,并非性能排名。用你自己的真实任务比较完成率、错误修正次数、总耗时和总费用,才能判断它是否适合你的工作。

在 ChatGPT Work / Codex 中怎么使用?

  1. 打开支持模型选择的 ChatGPT Work 或 Codex 客户端,在输入框附近查看模型与推理强度选项。
  2. 如果列表中显示 GPT-6.1 Sol,选择它;若没有显示,检查当前套餐、客户端和工作区权限。不要根据 API 文档推断自己的账户一定可用。
  3. 先用默认推理强度执行一个有代表性的任务,再根据失败原因调整强度与任务说明。

官方当前说明,GPT-6.1 Sol 在 ChatGPT 中用于 Work 与 Codex,不在普通 Chat 模式中提供。首发范围包括 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu;Free 与 Go 不在首发范围。Enterprise / Edu 默认关闭,需要管理员启用。桌面端和网页 Work 可以从 Power 控制进入 Advanced,选择具体模型、推理强度或速度。

Codex CLI 也可以通过 /model 切换模型,或在启动时指定:

codex --model gpt-6.1-sol

官方模型页面列出的推理级别是 low、medium(默认)、high、xhigh 和 max;不支持 none 与 minimal。界面的可选项可能受客户端设置影响。来源:ChatGPT 模型使用说明、API 模型文档。

可以直接改用的任务提示词

请读取我提供的需求和项目文件,完成这项修改。
先确认现有实现与约束,再做最小必要改动。
完成后运行与改动相关的检查。
输出:改了什么、验证结果、尚未解决的问题。
遇到缺失信息时说明依据,不要编造测试结果。

开发者接入:优先使用 Responses API

模型 ID 为 gpt-6.1-sol。如果要调用工具,官方要求使用 Responses API。Chat Completions 支持该模型,但不支持该模型的工具调用。

from openai import OpenAI

client = OpenAI()  # 从环境变量 OPENAI_API_KEY 读取密钥
response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    reasoning={"effort": "medium"},
    input="请为一个读取 CSV 并生成统计报告的脚本设计验收标准。"
)
print(response.output_text)

这是说明性接入示例,没有代替读者账户进行实测。模型支持流式输出、结构化输出和函数调用;具体工具的权限与参数应按对应工具文档配置。

长上下文也要计算实际费用

官方说明,超过 272K 输入 token 的请求会对整个请求采用更高计费倍率:输入和缓存输入为 2 倍,输出为 1.5 倍;Fast 模式为标准价格的 2 倍,Batch / Flex 为标准价格的 50%。这些是模式与长度的计费规则,不是本文给出的固定美元报价。采购或上线前,请查当前价格并测量完整任务消耗。来源:官方模型与计费说明。

常见问题

GPT-6.1 Sol 就是 ChatGPT 的全部功能吗?

它是模型。ChatGPT 是产品界面,应用、文件、工具、套餐和工作区权限共同决定你在界面中能做什么。

上下文越长,答案就越可靠吗?

不一定。材料质量、任务范围和来源核对同样重要。长文档任务应要求模型引用具体段落,并检查关键结论。

应该一直使用最高推理强度吗?

先从默认开始。复杂任务可以尝试更高强度,但也应比较耗时与消耗;强度更高并不意味着所有任务都更合适。

资料来源与更新说明

本文由 ToolAI 根据 OpenAI 官方资料整理,未声称进行独立性能测试。核对日期:2026 年 10 月 4 日。功能与可用性后续可能调整。

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