डेवलपर टूल्स
Metering.ai
क्या आप अपने प्रोडक्ट के उपयोग डेटा की मैन्युअल मीटरिंग कर रहे हैं? metering.ai से लाखों उपयोग डेटा पंक्तियों को केवल 3 क्लिक में Stripe इनवॉइस में बदलें। बिलिंग त्रुटियों और मैन्युअल मेहनत से बचें तथा कुछ दिनों में अपने प्रोडक्ट के लिए उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण शुरू करें।
इस टूल के बारे में
मुख्य विशेषताएँ
Metering.ai पूरी तरह no-code टूल है, जो मौजूदा बिलिंग सिस्टम (Chargebee, Zuora, Recurly या Stripe) के लिए मुफ़्त ऐड-ऑन की तरह काम करता है और ऐसे मूल्य मॉडल उपलब्ध कराता है जो पहले विकल्प नहीं थे। यह raw usage data को aggregated metered values में बदलकर इनवॉइस बनाने के लिए Stripe में अपने-आप भेजता है।
मुख्य लाभ
- मैन्युअल मेहनत समाप्त: Stripe के लिए उपयोग डेटा को स्प्रेडशीट में हर महीने एकत्र करने की प्रक्रिया को स्वचालित करता है।
- बिलिंग विवाद कम करें: मैन्युअल गणनाओं में त्रुटियाँ हो सकती हैं, जिससे विवाद या राजस्व का नुकसान हो सकता है; Metering.ai सटीक और स्वचालित गणनाएँ करता है।
- हर महीने 1 दिन बचाएं: वित्त और ऑप्स टीमें डेटा एकत्र करने में हर महीने 12+ घंटे लगाती हैं; Metering.ai उन्हें अधिक प्रभावी काम पर ध्यान देने देता है।
- डेटा सुरक्षा: यह किसी भी उपयोगकर्ता डेटा को सेव नहीं करता, इसलिए पूरी तरह सुरक्षित है।
समर्थित गणनाएँ
Excel में संभव अधिकांश गणनाएँ समर्थित हैं—लगभग 391 फ़ंक्शन, जो Array Manipulation, Date and Time, Engineering, Information, Financial, Logical, Lookup and Reference, Math and Trigonometry, Matrix Functions, Operator, Statistical और Text समूहों में बाँटे गए हैं।
उपयोग प्रक्रिया
- CSV फ़ाइल अपलोड करें: Amplitude, Mixpanel या Segment जैसे टूल से CSV फ़ॉर्मेट में उपयोग मेट्रिक्स डाउनलोड करके अपलोड करें।
- Stripe अकाउंट कनेक्ट करें: प्रोडक्ट और मूल्य की जानकारी अपने-आप प्राप्त करने के लिए Stripe API दें।
- गणना का फ़ॉर्मूला बनाएं: Excel जैसे transformations और aggregations लागू करें, जैसे count, sum, countunique और sumif।
- डेटा Stripe के साथ सिंक करें: आउटपुट का पूर्वावलोकन करें और इनवॉइसिंग के लिए डेटा अपने-आप Stripe में भेजें।
लक्षित उपयोगकर्ता
उपयोग-आधारित बिलिंग वाले किसी भी B2B SaaS कंपनी के लिए, विशेष रूप से जो: 1. Stripe का उपयोग करती हो; 2. मूल्य निर्धारण में usage-based component रखती हो, जैसे usage drawdown या pay-as-you-go। उदाहरणों में communications API कंपनियाँ (प्रति API hit मूल्य), fintech payments कंपनियाँ (कुल भुगतान मूल्य के प्रतिशत पर कमीशन), marketing automation/CDP उत्पाद (monthly active users के आधार पर शुल्क) और cloud infrastructure कंपनियाँ (compute hours के आधार पर मूल्य) शामिल हैं।
सामान्य उपयोग
- Communications API कंपनी के लिए API hits की संख्या:
= count(API_request_id)या= counta(API_request_id)। - Fintech payments कंपनी के लिए कुल भुगतान मूल्य का प्रतिशत:
= sum(total_payment_value) * commission_percentage_value। - Monthly active users के आधार पर शुल्क लेने वाले marketing automation उत्पाद के लिए:
= countunique(user_id); graduated pricing को सहजता से संभालता है। - Compute hour के आधार पर मूल्य लेने वाली cloud infrastructure कंपनी के लिए:
= abs(sum(ComputeMicroHour)*0.0036/3600)), ताकि नकारात्मक मान संभाले जा सकें। - शर्तें और फ़िल्टर लागू करना: basic और premium plans के लिए अलग फ़ील्ड और मूल्य, जैसे
=sumif(Premium User,"=NO",Total usage in seconds)।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
- मेरा डेटा कितना सुरक्षित है? कोई डेटा सेव नहीं किया जाता, इसलिए यह पूरी तरह सुरक्षित है।
- क्या Amplitude, Mixpanel या Segment के मेट्रिक्स इस्तेमाल कर सकता हूँ? हाँ, उन्हें CSV फ़ॉर्मेट में डाउनलोड करके अपलोड करें।
- Stripe API क्यों देना होता है? अंतिम मानों की गणना के लिए प्रोडक्ट और मूल्य की जानकारी चाहिए, जिसे डाउनलोड किया जा सकता है या Stripe में भेजा जा सकता है।
- कौन से फ़ॉर्मूले समर्थित हैं? अधिकांश Excel फ़ॉर्मूले समर्थित हैं।
मूल्य निर्धारण
उपयोग पूरी तरह मुफ़्त है। लॉगिन या क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं है।
ट्रैफ़िक विश्लेषण
इस टूल के ट्रैफ़िक, रैंकिंग और सहभागिता के संकेतक।
विज़िट का रुझान
रुझान का कोई डेटा नहीं
सहभागिता
- बाउंस दर--
- प्रति विज़िट पृष्ठ--
- औसत अवधि--
ट्रैफ़िक स्रोत
स्रोत का कोई डेटा नहीं
शीर्ष देश
देशों का कोई डेटा नहीं