Kensho Scribe Transcription

Kensho AI Toolkit ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি পাওয়ার জন্য তৈরি একটি AI স্যুট, যাতে চারটি প্রধান মডিউল রয়েছে।

1. Scribe — স্পিচ-টু-টেক্সট ট্রান্সক্রিপশন

বাস্তব পরিবেশের জটিল অডিওর জন্য বিশেষভাবে উন্নত ট্রান্সক্রিপশন সমাধান। পরিচিত ট্রান্সক্রিপশন পরিষেবার তুলনায় 25 পয়েন্ট বেশি নির্ভুলতা, এক সেকেন্ডের কম সময়ে 2 মিনিটের অডিও প্রক্রিয়াকরণ এবং উচ্চ নির্ভুলতা, গতি ও নিরাপত্তা দেয়। বিনামূল্যের ট্রায়ালে 150 Minutes of Free Transcripts রয়েছে।

2. NERD — টেক্সটে সত্তা শনাক্তকরণ

টেক্সটে কোম্পানি, ব্যক্তি, স্থান, ঘটনা ও অন্যান্য সত্তা নিয়মতান্ত্রিকভাবে শনাক্ত করে নতুন সংযোগ ও গভীর অন্তর্দৃষ্টি খুঁজে পেতে সাহায্য করে। শনাক্ত সত্তাগুলোকে Capital IQ বা Wikimedia-এর সঙ্গে যুক্ত করে; প্রায় 100M সত্তা শনাক্ত করা যায়। কয়েক সেকেন্ডে হাজার হাজার শব্দ annotate করে ম্যানুয়াল কাজ কমায়। NERD আউটপুট আলাদাভাবে বা Capital IQ ও Wiki ডেটার সঙ্গে বিশ্লেষণ করা যায়। এটি সার্চ ফল, কনটেন্ট সুপারিশ ও ডকুমেন্ট রাউটিং উন্নত করতেও সাহায্য করে। ট্রায়ালে 500 Pages of Free Entity Annotations রয়েছে।

3. Link — কোম্পানিকে বাহ্যিক ডেটাবেসে যুক্ত করা

অগোছালো কোম্পানি ডেটাকে S&P Global-এর Company IDs-তে সম্ভাব্য মিলের সঙ্গে যুক্ত করে। UID বা ML মডেল প্রশিক্ষণের প্রয়োজন নেই; কোনো সত্তা সম্পর্কে থাকা ডেটা ইনপুট করে সম্ভাব্য লিংক পাওয়া যায়। Link-এর match scores দিয়ে প্রাসঙ্গিক মিল দ্রুত চিহ্নিত করা যায়। শুধু নাম দিয়েও মিল পাওয়া সম্ভব, তবে অতিরিক্ত ফিল্ড নির্ভুলতা বাড়ায়। মিলে যাওয়া সত্তার S&P Global-এর বিস্তৃত ডেটা পাওয়া যায়। ট্রায়ালে 500 Rows of Free Database Links রয়েছে।

4. Extract — PDF ডকুমেন্ট থেকে ডেটা বের করা

জটিল ও অসামঞ্জস্যপূর্ণ PDF ডকুমেন্টের টেবিল ও টেক্সট থেকে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য বের করার কাজ স্বয়ংক্রিয় করে। মূল ডকুমেন্টের মতো করে তথ্য নেওয়া বা আর্থিক মেট্রিক, সময়কাল ও মুদ্রার মতো টেবিলের বিষয়বস্তু মানসম্মত করা যায়। এটি ম্যানুয়াল প্রসেসিংয়ের সময় বাঁচায়, পরবর্তী বিশ্লেষণের জন্য ডেটা সাজায় এবং টেবিলের তথ্য একরূপ করে। ট্রায়ালে 500 Pages of Free Extractions রয়েছে।