TALKR

主要功能与特点

TALKR 结合了自然全渠道交互与操作自动化。支持电话/VOIP、网页聊天、消息传递（WhatsApp、SMS、RCS）。平台采用透明的多 LLM 编排（支持 Mistral、GPT、Gemini、Llama、Deepseek 等）及自研语义引擎。作为纯无代码平台，业务人员可直接通过仪表板配置、管理和监督 Agent，支持连接 MCP、API 及各种业务工具（如 Calendly, Zendesk, N8N, Make）。

目标用户

从中端市场到大型企业及中小企业，涵盖物流与最后一公里配送、能源、B2C IT 支持、汽车经销、工业与能源等多个行业的客户服务、支持、销售和营销部门。

核心优势

• 11 款现成的 AI Agent：包括前台接待、报价提醒、订单跟踪、线索资格审查、HR 支持、冷拓客、未付发票催收、预约确认、自动客服、订单验证、客户入职及 NPS 反馈 Agent。
• 100% 全渠道覆盖：可在对话中无缝切换渠道，提供最佳用户体验。
• 严格合规与安全：符合 GDPR 及数据安全要求，数据存储在法国或项目所在国，支持私有云或本地部署。
• 非黑盒设计：不仅停留在 RAG，而是深度的流程自动化与系统集成，提供实时可观测性与质量监控。

典型用例与使用流程

1. 启动会议与范围界定：审查业务痛点，定义机器人的轮廓、期望和个性。
2. 对话与数据配置：通过无代码仪表板配置业务 Prompt、任务、声音、首选 LLM，连接 Word/PDF 文档（RAG）或网站。
3. Alpha 测试：用于训练助手和微调器。
4. API 与工具连接：连接助手到企业工具（MCP, APIs）以个性化对话。
5. 扩展部署：进行最终用户 Beta 测试，加强助手并扩大部署规模，进行精确的统计监控和实时对话观察。

定价信息

起步价为每分钟 18 美分。提供演示器和试点（TRY & BUY 提供方案），价格范围在 0 欧元到 7,000 欧元之间。正式运行（Run）的费用取决于对话量/呼叫量、通话时长、性能和流程复杂度。

常见问题 (FAQ)

• 能否创建单一 Agent 并同时连接电话和网页？ 可以，TALKR 仅设计全渠道机器人，可轻松在对话期间从一个渠道切换到另一个渠道。
• Agent 能否处理复杂呼叫？ 可以，能够使用高级 AI 和特定工作流处理复杂呼叫，并在必要时在工作时间内转接给人工 Agent。
• 平台是无代码还是低代码？ 平台对企业提供无代码访问，无需任何技术知识即可管理 Agent。
• 使用了什么类型的 AI？ 使用所有 LLM（如 Mistral/Gemini/Open AI/Llama/Deepseek），具体取决于用例。不建议直接使用包含公司数据库或客户个人信息的 LLM，除非特别要求，但可以对数据进行匿名化处理。同时开发其他开源 LLM 并拥有自研语义引擎以控制 Token 成本。