AI艺术创作
Stable Attribution
当训练 AI 模型从文本创建图像时，它会使用大量图像及其相应说明的数据集。该模型通过向它显示说明文字进行训练，并让它尝试尽可能接近地重新创建与每个说明文字相关联的图像。该模型既学习了数百万图像中存在的一般概念，比如人类的长相，也学习了更具体的细节，比如纹理、环境、姿势和更容易识别的构图。
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为什么选择 Stable Attribution？
当地图识别模型从文本中生成图像时，它会使用大量图像及其相关内容的图像数据集进行训练。该模型通过让模型看到标题并尝试尽可能地重载与每个标题相关联的图像来训练。 模型学会了在数百万张图像中存在的通用概念，比如人类的样子，以及更加具体的细节，比如纹理、环境、姿势和构图等，这些细节更具唯一性。
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