PandasAI

PandasAI是一个Python库，让用户能够使用自然语言向数据提问。它支持与数据库或数据湖（SQL、CSV、Parquet）进行交互，利用大语言模型（LLMs）和检索增强生成（RAG）技术使数据分析变得对话化。

主要功能：

1. 提问数据：用户可以直接用自然语言对数据集提问，例如“按地区计算的平均收入是多少？”或“按销售额排名前3的国家的总销售额是多少？”。
2. 可视化图表：支持通过自然语言指令生成图表，例如绘制显示各国GDP的直方图，并为每个条形使用不同的颜色。
3. 多DataFrame支持：允许传入多个DataFrame并针对它们提出关联问题，例如结合员工数据和薪资数据询问“谁的薪水最高？”。
4. Docker沙箱：提供安全的隔离环境来执行代码，降低恶意攻击的风险。通过安装pandasai-docker包，可以初始化DockerSandbox进行安全的数据对话，使用后需停止沙箱。

使用说明：

• Python版本要求：3.8+至3.11。
• 安装方式：支持通过pip或poetry安装核心库pandasai以及LLM集成库如pandasai-litellm。
• 配置与运行：需使用LiteLLM等初始化大语言模型（如gpt-4.1-mini），并通过pai.config.set配置LLM。然后加载CSV数据或创建DataFrame，调用.chat()方法或pai.chat()函数进行对话。

目标用户： 非技术用户（希望以更自然的方式与数据交互）和技术用户（希望节省数据处理的时间和精力）。

核心优势： 将复杂的数据查询和分析转化为简单的自然语言对话；支持多种数据源格式；通过Docker沙箱保障代码执行的安全性；作为开源库提供极大的灵活性。

收费模式与价格信息： PandasAI库本身基于MIT expat许可证开源（pandasai/ee目录除外，该部分有单独许可证）。同时提供托管式的PandasAI Cloud和自托管的企业版，这些高级服务的定价需联系官方获取。