Mods

Mods 是一款面向命令行的 AI 工具，专为管道操作构建。它通过读取标准输入并附加上用户在参数中提供的提示，将输入文本发送给大型语言模型（LLM），然后打印输出结果。用户可以选择要求 LLM 将响应格式化为 Markdown，从而提供了一种对命令输出进行“提问”的方式。Mods 也可以单独处理标准输入或参数提供的提示。

主要特点与功能：

• 多端点兼容：默认配置支持 OpenAI 官方 API 和运行在 8080 端口的 LocalAI。同时支持 Cohere、Groq、Azure OpenAI、Ollama、Anthropic 和 Gemini。用户可通过运行 mods --settings 在设置文件中配置额外的端点。
• 本地对话保存：对话默认保存在本地，每个对话具有 SHA-1 标识符和标题，支持列出、继续、查看和删除对话。
• 自定义角色：允许设置系统提示词。例如，可以定义一个 shell 角色，指示模型仅输出解决命令而不作任何解释。
• MCP 支持：支持 SSE/HTTP 传输类型的 MCP（Model Context Protocol）服务器，可列出、禁用 MCP 服务器及列出可用工具。
• 格式化输出：支持 --format 和 --format-as 标志，可指定输出格式（如 JSON），对于支持 JSON 响应格式的模型会直接设置响应类型，否则将格式化文本添加到提示中。
• 管道集成：能够接收命令的标准输出作为输入，进行 AI 处理，非常适合与命令行工具结合使用。

使用说明： 可通过 Homebrew (macOS/Linux)、Winget (Windows)、yay (Arch Linux)、Nix 安装，也可下载 Debian/RPM 包或二进制文件，或通过 go install github.com/charmbracelet/mods@latest 安装。自带的 Shell 补全支持 Bash、ZSH、Fish 和 PowerShell。

核心优势：

• 与命令行无缝集成，专为管道设计。
• 开源且支持多种 LLM 提供商（包括本地运行的模型）。
• 丰富的参数配置，如模型选择 (--model)、交互式选择模型 (--ask-model)、采样温度 (--temp)、Top P/K 值调整、HTTP 代理支持、最大重试次数与 Token 限制等。

定价： 该工具本身是免费开源的（MIT 许可证），但使用 OpenAI、Cohere、Groq、Azure OpenAI、Gemini 等外部 API 需要相应的 API 密钥，其费用取决于各服务商的定价。