Miros

主要功能

• Wordless Search（无词搜索）：无需文字输入即可找到任何商品。
• Inline Recommendations（内联推荐）：提供相关商品的精准推荐。
• Find by Image（以图搜图）：基于图片进行视觉商品搜索。
• Discovery Bar（发现栏）：即使元数据稀疏或不存在，也能通过语义搜索定位商品。
• Shop The Look 与 Style Collections：提供整体造型购买和风格系列的发现体验。

核心特点

• 无“0 items found”：视觉搜索和语义搜索算法能找到相关商品，彻底消除无结果的挫败感。
• 无需打标签：语义AI能够理解产品图片和非结构化元数据，依赖Tagless Discovery（标签无关发现）系统，无需人工打标。
• 快速启动：即使对于复杂的设置，集成也只需2周时间。
• 响应极速：API响应速度为50-300ms，JS小部件轻量且经过优化，不会拖慢网站加载速度。

目标用户

全球顶级零售商，特别是时尚、鞋类、家具、家居装饰以及图库图片领域的电商平台（如Revolve、momox fashion、Ravensburger等）。

核心优势

• 解读有意识和无意识的购物者行为：通过分析滚动、点击和搜索，精准呈现吸引注意力的商品。
• 较少依赖商品元数据的质量。
• 高度模块化设计：可作为核心站点搜索、产品推荐或附加组件使用，无需替换现有的搜索提供商。

使用流程

1. 数据提取：从产品图像中提取丰富信息，使其变得可搜索。
2. 数据丰富化：将视觉搜索与强大的语义/NLP处理相结合，融合传统与AI搜索方法。
3. 轻松集成：通过专为现代无头电商和传统平台设计的GraphQL APIs和Web SDKs进行集成。
4. 上线：视觉AI算法跟踪会话行为，基于用户意图改进匹配，确保实时个性化。
5. 规模扩展： mastered规模化扩展，确保在交付卓越结果的同时实现成本效益。

典型效果（案例数据）

• PERCENTIL：GMV +7%，AOV +4%，留存率 +7%。
• Revolve：移动设备购物者GMV提升4.5%。
• Carousell：“立即购买”点击量增加31%。
• Ravensburger：转化率提高4.8倍，平均购买商品数增加14%。
• momox fashion：GMV +19%，AOV +11%，ARPU +10%。

常见问题

• 是否需要替换现有搜索：不需要。Miros具有高度模块化，可以单独或组合作为核心搜索、推荐或附加小部件使用。
• 集成难度：整个流程通常仅需2周，客户方需要不到一个工程人周的工作量。可通过JS web widgets快速集成，或通过GraphQL API获得更大灵活性。
• 对网站速度的影响：完全不会。API响应速度在50-300ms之间，JS小部件经过精益优化。
• 如何验证效果：在正式上线前，会基于特定库存启动定制实例，与现有解决方案进行对比演示。