Metatext

主要功能：

1. 文本分类：支持二元分类、多类分类、多标签分类、情感分析、主题分类和意图检测等，将任何文本或文档分类到不同类别。
2. 文本提取：信息提取、实体识别和关键词提取，从任何文本或文档中提取、规范化和结构化关键信息。
3. 文本生成：生成式AI应用、RAG、摘要、LLM微调、问答和聊天机器人，从头生成文本或微调LLM以适应特定领域。

主要特点与核心优势：

• 无代码平台：不需要编码或机器学习专业知识，只需向模型解释需求，让其从数据和专业知识中学习。
• AutoNLP引擎：放入数据和专业知识，平台自动完成其余工作，AutoNLP引擎将为用例训练和微调最佳模型。
• LLM蒸馏方法：将数据在几分钟内精炼为私有且可扩展的自定义模型，结合LLM的力量进入迭代过程，以更少的数据和时间高效训练小10倍的模型。
• 信任评估：帮助理解模型表现及改进方法，信任模型是成功的关键。
• 快速部署与集成：只需几次点击即可部署模型，并通过API、Zapier、Google Sheets、Docker、AWS、Hugging Face等与系统集成。
• 无黑盒与无供应商锁定：构建和管理自定义NLP模型，无黑盒、无供应商锁定、无数据隐私问题。

典型用例：

• 客户支持：快速分类和响应客户工单，留出更多时间处理复杂问题。
• 客户洞察：按主题、问题、情感和参与度自动分类评论。
• 内容审核：自动检测并删除不当、冒犯性或有害内容。
• 医疗保健：从医疗记录、实验室报告和患者反馈中提取关键数据。
• 金融：分析市场情绪、报告和客户反馈。
• 人力资源 (HR)：通过将技能、经验和资格与工作要求相匹配来识别最适合的候选人。

目标用户： 开发者、业务分析师、数据科学家，以及任何希望快速高效训练和部署NLP模型以满足文本分类需求的人员。

收费模式与价格： 采用Credits积分制，可用于训练模型或通过API/推理预览进行预测。提供三档方案：

1. Starter（免费）：每月500积分，最多5个项目，每个项目最多1,000条记录，最多10个模型版本，无限标签，公共可见性，低GPU容量，标准支持。
2. Pro（$185/月）：包含Starter所有功能，每月80,000积分，无限项目，每个项目最多10k记录，无限模型版本，可见性控制，高级GPU容量，优先支持。
3. Enterprise（定制）：包含PRO所有功能，自定义定价和资源，支持本地部署，配备专属AI工程师。大学学术研究提供折扣。

FAQ信息：

• 支持多语言；支持上传自定义数据集（CSV, TXT, PDF, DOCX等）及通过API导入；文本分类可使用无限数量的标签；用户无法直接下载训练好的模型，但可通过API无缝集成；Metatext专为创建和部署自定义NLP模型设计，与ChatGPT和GPT等专注于生成类人文本和对话式AI应用的通用语言模型不同。