AI办公提效
Berri.ai
使用自己的数据创建聊天GPT应用程序的工具。
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79.8K
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流量统计趋势
近 30 天流量与留存表现
流量趋势与排名
汇总月访问量、全球排名和国家/地区排名。
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最近快照
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全渠道流量来源占比
按来源拆分当前站点的引流构成。
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用户参与度深度分析
结合跳出率、访问深度与停留时长判断访问质量。
跳出率
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访问来源国家
展示该站点流量贡献最高的国家/地区。
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为什么选择 Berri.ai?
主要功能与特点:
- 模型访问:支持跨 100 多个 LLM 的访问,包括 Azure Access、Gemini Access、Bedrock Access、OpenAI Access、Anthropic Access,全部采用 OpenAI 格式。
- 支出跟踪:准确按团队使用量收费,支持将成本归因到 key/user/team/org;自动跟踪 OpenAI/Azure/Bedrock/GCP 等的支出;支持基于标签的支出跟踪;支持将支出记录到 s3/gcs 等;支持 HF 模型的 Prompt 格式化。
- 预算与速率限制:提供 Budgets & Rate Limits 功能。
- LLM 回退:提供 LLM Fallbacks 以确保服务可用性。
- 其他特性:Batches API、Guardrails、LLM Observability、Prompt Management、S3 Logging、Pass-Through Endpoints、Virtual Keys、Teams、Load Balancing、RPM/TPM limits。
目标用户:平台团队、需要为大量开发人员和项目提供 LLM 访问权限的企业。
核心优势:
- 简化跨提供商的输入和输出转换,节省数月的工作量。
- 在新模型发布后通常一天内即可向用户提供最新 LLM 模型,无需每次进行数小时的工作。
- 标准化所有模型的日志记录、OpenAI API 和身份验证,显著降低运营复杂性。
- 数据规模:超过 10M+ docker pulls,1B+ 已服务请求,80% uptime,425+ 贡献者。
典型用例:Netflix 使用 LiteLLM 为开发人员提供 Day 0 LLM 访问权限;Lemonade 使用 LiteLLM 和 Langfuse 简化管理多个 LLM 模型的复杂性;RocketMoney 使用 LiteLLM 代理标准化所有模型的日志、API 和身份验证,以快速适应不断变化的需求并迅速采用新模型。
收费模式与价格信息:
- Open Source:$0 免费。包含 100+ LLM 提供商集成、Langfuse/Arize Phoenix/Langsmith/OTEL 日志记录、虚拟密钥/预算/团队、负载平衡/RPM/TPM 限制、LLM Guardrails。
- Enterprise:联系获取报价,支持云或自托管。包含 OSS 中的所有内容、企业支持 + 自定义 SLA、JWT Auth、SSO、Audit Logs 以及所有企业功能。
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