Meteron AI

核心功能与特点

• 计量 (Metering)：提供简单而强大的计量机制，可按请求或按 Token 向用户收费（或两者兼有）。支持按用户计量，在添加模型端点时可指定每日和每月限制，通过在请求中添加带有用户ID或电子邮件的 X-User 头，系统将确保该用户不会超出限制。
• 弹性扩展 (Elastic scaling)：可以跨服务器对请求进行排队和负载均衡，随时添加更多服务器以吸收高需求峰值。支持服务器并发控制、智能 QoS、性能跟踪和自动负载均衡（自动重试功能即将推出）。
• 无限存储 (Unlimited Storage)：将图像上传到云端，支持所有主要云提供商，用户不会耗尽存储空间。即将支持自定义云存储（用户自己的 S3、GCS、Azure Storage 等）。
• 兼容任何模型：适用于文本或图像的任何模型，可接入 Llama、Mistral、Stable Diffusion v1、v2、DALL-E 或任何其他图像生成模型。
• 队列优先级：默认提供标准业务规则。每个请求可指定优先级类别：高优先级（VIP 用户，无排队延迟）、中优先级（有延迟但优先于低优先级）、低优先级（最后服务，适用于“免费”用户）。
• 信用系统：支持信用点数系统用于用户计费和限制。

目标用户与核心优势

• 目标用户：希望构建和商业化 AI 产品的开发者及团队。
• 核心优势：一站式 AI 工具集，将开发者从耗时且不必要的流程中解放出来，使其专注于构建 AI 驱动的产品。能够在几小时（而非几周）内构建 AI 应用。属于“低代码”服务，只需 HTTP 知识即可集成，支持 curl、Python requests、JavaScript fetch 等常用 HTTP 客户端。

典型用例

1. 轻量级 AI 应用：使用 Vuetify、Lightning AI 和 Meteron 构建的图像画廊生成器（基于 Stable Diffusion XL 模型）。
2. 多租户应用：用户可注册并使用 Controlnet AI 模型生成房间图像，资产、排队和计量由 Meteron 强制执行。
3. Python 集成：通过 Meteron 发送图像生成请求、查询结果、确保按用户限制、按请求或按 Token 收费的独立函数集合。

集成生态

支持 PyTorch Lightning、TensorFlow、Python、OpenAI、AWS 等集成。

定价模式

采取免费增值模式，按月或按年计费（年付即将推出9折优惠）：

• Free ($0/月)：1个管理员，5GB文件存储，1500次图像生成，10,000次LLM聊天补全。
• Professional ($39/月)：5个管理员，300GB文件存储，10,000次图像生成，50,000次LLM聊天补全。
• Business ($199/月)：30个管理员，2TB文件存储，100,000次图像生成，800,000次LLM聊天补全。 超出包含额度的存储和生成次数可额外购买。支持所有主要信用卡和电汇。也提供本地部署许可证。

常见问题

• 如何指定服务器位置：可通过 Web UI 静态配置，或使用 API 动态实时更新服务器（适用于 Lightning AI、RunPod 等平台）。
• 是否支持自托管：支持，可联系获取本地部署许可证，可在任何云提供商上运行。
• 支付方式：接受所有主要信用卡和直接电汇。