ComfyUI

主要功能：

• 节点/图形/流程图界面，无需编写代码即可实验和创建复杂的Stable Diffusion工作流。
• 图像模型支持：SD1.x, SD2.x, SDXL, SDXL Turbo, Stable Cascade, SD3, SD3.5, Pixart Alpha/Sigma, AuraFlow, HunyuanDiT, Flux, Lumina Image 2.0, HiDream, Qwen Image, Hunyuan Image 2.1。
• 图像编辑模型：Omnigen 2, Flux Kontext, HiDream E1.1, Qwen Image Edit。
• 视频模型支持：Stable Video Diffusion, Mochi, LTX-Video, Hunyuan Video, Wan 2.1, Wan 2.2。
• 音频模型支持：Stable Audio, ACE Step。
• 3D模型支持：Hunyuan3D 2.0。
• 异步队列系统。
• 支持加载ckpt和safetensors格式，安全加载ckpt, pt, pth等文件。
• 支持Embeddings/Textual inversion、Loras (regular, locon, loha)、Hypernetworks。
• 从生成的PNG, WebP和FLAC文件加载包含种子的完整工作流，支持以Json文件保存/加载工作流。
• 支持区域构图、修复（常规和修复模型）、ControlNet和T2I-Adapter、Upscale Models (ESRGAN等)、GLIGEN、模型合并、LCM模型和Loras、带TAESD的潜变量预览。
• 完全离线工作，核心不会下载任何内容。
• 可选API节点，通过在线Comfy API使用外部提供商的付费模型。
• 支持异步执行函数与异步节点功能。

主要特点：

• 高度优化：仅重新执行两次运行之间发生变化的工作流部分。
• 智能内存管理：通过智能卸载，可在低至1GB显存的GPU上自动运行大型模型。
• 支持无GPU环境使用CPU运行（速度较慢，使用--cpu）。
• 提供配置文件以设置模型的搜索路径，方便与其他UI共享模型。
• 提供TLS/SSL支持，可通过openssl生成证书并使用命令行参数启用。

使用说明与流程：

1. Windows便携版：下载并解压，放入SD检查点到ComfyUI\models\checkpoints，直接运行。提供NVIDIA和AMD GPU的便携版。
2. 手动安装（Windows, Linux）：Git克隆仓库，放入模型，安装PyTorch及依赖（pip install -r requirements.txt），运行python main.py。
3. macOS Apple Silicon：安装PyTorch nightly版本，安装依赖，运行python main.py。
4. 其他硬件：支持AMD GPUs (ROCm), Intel GPUs (IPEX/XPU), Ascend NPUs, Cambricon MLUs, Iluvatar Corex，需按指引安装相应的PyTorch扩展。
5. 前端开发：默认使用新前端，可通过--front-end-version参数指定最新或特定版本的前端，也可切换回旧版前端。

核心优势： 模块化极强、支持模型种类极其广泛（涵盖图像、视频、音频、3D）、智能内存与缓存管理优化出色、完全开源且支持离线运行、跨平台支持多种异构硬件（NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon, Ascend等）。

目标用户： AI图像/视频/音频生成开发者、Stable Diffusion高级玩家、需要复杂工作流的设计师、希望在低显存设备上运行大模型的用户。

收费模式： ComfyUI核心软件完全免费且开源（GPL-3.0 license）。提供可选的API节点，用于通过在线Comfy API访问外部提供商的付费模型，此部分涉及外部服务商收费。