ChatGLM:本地化搭建大模型实例
最近ChatGLM-6B清华开源模型发布,之前玩ChatGBT觉得挺好玩,想着能不能自己本地用chatgpt,毕竟某些不可抗力因素使用ChatGBT比较困难,目前申请不了百度文心一言的模型API,因此想自己部署ChatGLM-6B来进行测试,由于本地电脑显存不够(最低都要6GB)
ToolAI V5
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最近ChatGLM-6B清华开源模型发布,之前玩ChatGBT觉得挺好玩,想着能不能自己本地用chatgpt,毕竟某些不可抗力因素使用ChatGBT比较困难,目前申请不了百度文心一言的模型API,因此想自己部署ChatGLM-6B来进行测试,由于本地电脑显存不够(最低都要6GB)
这是官网给出的模型对比,GPT4确实是要比以往的模型要更具推理能力,而且语言的简洁精准度也更高,还有一个细节就是GPT4的图标是黑色的,之前的都是绿色的。
ChatGPT开源平替(1)——ChatGLM ChatGLM-6B 由清华大学唐杰团队开发的是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署...
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T...
之前跟大家详细解析过OpenAI的GPT1~GPT3、InstructGPT、ChatGPT,Anthropic的Claude。随着算力的不断发展,模型容量也越来越大,但这些模型均未开源,走向了Close AI之路。不过即使开源,个体也很难玩转这些模型,计算资源(显卡)、数据集等都是困难。
最近清华开源了ChatGLM-6B模型,想到了可本地部署这个模型,但是我本地显卡内存不够,然后就想用飞桨的studio来部署这个模型
打开ChatGPT的官方网站,链接为 chat.openai.com ,然后点击【Sign Up】进入下一步。 如果页面无法正常显示,需要更换其他的网络节点,或者清理下浏览器cookie再次尝试。
最近,一名来自欧洲的计算机系学生竟然把GPT-4给「开源」了。利用OpenAI加持的网站的API,开发者即可免费体验GPT-3.5/GPT-4。对此,OpenAI紧急发邮件警告:5天之内关闭项目,否则提起诉讼。